AI 생성 콘텐츠임을 밝히는 표시가 의무화된다. 유튜브가 인공지능(AI)으로 만든 커버 곡 영상 단속에 나선다. 지난 15일, 를 비롯한 외신들은 유튜브가 AI 생성 음원을 규제하는 새로운 가이드라인을 도입한다고 보도했다. 생성형 AI를 활용해 특정 아티스트의 목소리가 실제 음원으로 둔갑한 영상이 늘어나는 것에 대한 우려를 반영했다는 평가다. 실제로 지난 4월에 공개된 드레이크와 더 위켄드의 음성을 활용한 AI 생성 음원 ‘Heart on my Sleeve’는 저작권에 따라 음원 스트리밍 서비스에선 삭제됐지만, 별도의 가이드라인이 없는 유튜브에선 여전히 공개된 상태다. 따라서 유튜브는 새로운 가이드라인을 통해 AI로 만든 음원을 비롯한 AI 생성 콘텐츠엔 의무적으로 AI가 만들었다는 것을 표시하게 만들겠..

iOS 18에 대규모 변화가 올 전망. 애플이 개발 중인 생성형 인공지능(AI)이 내년에 출시될 아이폰 16부터 탑재될 가능성이 제기됐다. 금일 의 보도에 따르면, IT 관련 소식을 전하는 @Tech_Reve는 애플의 차세대 운영체제인 iOS 18는 클라우드 기반 AI를 통해 수백만 대의 기기에 새로운 LLM을 도입할 예정이며, 이는 아이폰 16부터 도입될 것이라고 전했다. 실제로 지난달 는 애플이 시리에 탑재될 다양한 생성형 AI 기술을 개발하고 있다고 보도한 바 있다. 또한 이는 메시지와 음악 앱에도 도입되어 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하고, 사용자의 취향에 맞는 음악 재생 목록을 생성할 것으로 보인다. 그 밖에 페이지와 키노트 앱에도 AI가 적용될 것이라는 가능성 또한 제기됐다. 다만 이에 대..

AI 생성 음원에 대한 생각부터 래퍼를 하기에 가장 적합한 MBTI까지. 틱톡 유저 @ghostwriter977은 AI 프로그램이 생성한 더 위켄드와 드레이크의 목소리가 등장하는 곡, ‘Heart on my Sleeve’를 제작해 각종 음원 플랫폼에 업로드했다. 이전이었으면 인공 지능을 활용한 재밌는 실험 정도로 치부되었을 해당 곡은 높은 완성도 덕분에 되레 수백만에 달하는 스트리밍 횟수를 기록했다. 결국 두 아티스트의 소속사인 유니버설 뮤직은 각 음원 스트리밍 플랫폼에 ‘Heart on my Sleeve’를 비롯한 AI 생성 음원을 삭제해 달라고 요청하기에 이르렀다. 유니버설 뮤직은 돌연 AI 기업 ‘엔델’과 협업해 AI를 활용한 음악 제작에 본격 진출한다는 소식을 밝혔다. 심지어 힙합 프로듀서 팀발랜..

구글의 뉴스 기사 생성 AI 기술 '제네시스' 소개 구글의 뉴스 기사 생성 AI 기술 '제네시스' 개발 구글은 최근 '제네시스'라는 AI 프로그램을 개발하여 뉴스 기사를 생성하는 기술을 선보였습니다. 해당 프로그램은 실시간으로 발생하는 사건의 정보를 수집하여 뉴스 기사를 자동으로 작성할 수 있으며, 이미 를 비롯한 많은 언론 매체에 기고된 적이 있는 것으로 알려져 있습니다. 시연회 및 반응 지난 20일에는 구글이 '제네시스'를 뉴욕타임스 등을 소유한 언론 기업, 뉴스코프에 시연했다고 보도되었습니다. 이에 대해 뉴욕타임스의 일부 언론인은 "해당 프로그램은 기자들이 노력해서 만들어낸 기사를 대체하고 있어 걱정스럽다"라는 반응을 보였습니다. 구글 측의 설명 그러나 구글은 이러한 우려를 해소하기 위해 '제네시스..

인공지능으로 이미지 생성하는 미드저니 5.2 버전 인공지능으로 이미지 생성하는 미드저니, 시각적 표현의 한계를 뛰어넘는 이미지 생성 AI 데이터코노미가 더욱 향상된 품질의 미드저니 5.2 버전을 출시하였다. 줌 아웃 아웃페인팅 기능 줌 아웃 기능으로 이미지에 담길 영역을 넓혀 디테일을 채워준다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 원본 이미지와 함께 생성된다. 2배, 1.5배, 커스텀 줌 옵션 제공. 패닝 기능 프레임 너머로 이미지를 확장할 수 있는 패닝 기능 추가. 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 버튼으로 이미지 확장 가능. 프롬프트 변경을 통해 리믹스 모드 활성화 가능. 정사각형 만들기 옵션 정사각형이 아닌 이미지를 정사각형으로 바꿀 수 있는 옵션 제공. 사용자 지정 확대/축소 버튼으로 텍스트 프롬프트와 종횡비 변..

딥페이크 기술 악용, 범죄수사 기법으로도 못 잡는.. 딥페이크 기술의 급속 발전 딥페이크 기술이 최근 2~3년 사이 급속히 발전하고 있다. 경찰과 검찰이 사용하는 기술로도 딥페이크 영상을 탐지하기 어려운 정교한 영상이 등장하고 있다는 지적이 나옴. 딥페이크의 탐지 기술 한계와 부작용 딥페이크 탐지 모델은 개발할 수 있으나 충분한 데이터를 모으기 어려워 피해를 막을 방법이 없음. 규제와 교육의 강화가 필요하다는 의견도 제기됨. 딥페이크로 인한 범죄 증가와 검거율 하락 딥페이크를 이용한 허위 영상물 수사 중 검거율이 낮음. 최근 실제와 구분하기 어려울 정도로 정교한 영상이 만들어지고 있다는 점을 낮은 검거율의 이유로 지적. 음성 딥페이크의 발전과 현실적인 탐지 기술의 어려움 최근에는 1분 미만의 음성 샘플로..